Department of Health Research, Ministry of Health and Family Welfare, Government of India
स्वास्थ्य अनुसंधान विभाग, स्वास्थ्य और परिवार कल्याण मंत्रालय, भारत सरकार
WHO Collaborating Centre For Research and Training On Diarrhoeal Diseases
जैव सूचना विज्ञान प्रभाग डेटा
गहन कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग का उपयोग करके नैदानिक और जैविक समस्याओं
के समाधान के लिए अंतःविषय क्षेत्रों में अनुसंधान करता है।
अनुसंधान का प्राथमिक फोकस क्षेत्र रोगज़नक़ जीनोम विकास,
कम्प्यूटेशनल दवा पुनर्प्रयोजन और ओमिक्स डेटा का उपयोग करके और
मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग सहित आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आधारित
प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके बीमारी के प्रकोप की भविष्यवाणी है।
हमारी रुचि का वर्तमान क्षेत्र पूर्वानुमानित मॉडल में कृत्रिम
बुद्धिमत्ता का अनुप्रयोग है, जो पैटर्न और रुझानों की पहचान करके
महामारी प्रतिक्रिया रणनीतियों को निर्देशित कर सकता है। भविष्य
कहनेवाला मॉडलिंग के अंतर्गत कई कार्य आते हैं, जिनमें जोखिम की
भविष्यवाणी और बीमारी का पूर्वानुमान शामिल है, जो सभी लक्षित
बीमारी की रोकथाम और बीमारी के प्रसार की आशंका को सुविधाजनक बना
सकते हैं। उपचार प्रतिमानों के विकास और एआई और डिजिटल चिकित्सा
विज्ञान के बढ़ते महत्व ने हमें मौजूदा एफडीए अनुमोदित दवाओं के
संभावित नए उपयोगों की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता
एल्गोरिदम और तकनीकों के विकास के लिए प्रेरित किया है।
हमारा प्रभाग कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग तकनीकों के विकास के माध्यम से
आणविक विकास, आणविक महामारी विज्ञान और आणविक आनुवंशिकी के एकीकरण
पर अनुसंधान करता है। सार्वजनिक डोमेन में बड़ी संख्या में जीनोम
अनुक्रमों की उपलब्धता के साथ, जीनोम अनुक्रमों की विशेषताओं,
कार्य, संरचना या विकास को समझने के लिए जैव-सूचना विज्ञान विधियों
का उपयोग किया गया है। हमारा मुख्य क्षेत्र प्राथमिकता और उभरते
मानव रोगजनकों के जीनोम अनुक्रमों का विश्लेषण है। हमारा समूह
संबंधित सहरुग्णताओं, संक्रमण की गतिशीलता और संभावित दवा लक्ष्यों
के बारे में अंतर्निहित जानकारी प्राप्त करने के लिए जैविक घटकों
की बातचीत की जांच करने के लिए मेजबान-रोगज़नक़ सिस्टम जीव विज्ञान
पर भी काम करता है। इसके अलावा, हम रोगज़नक़ संक्रमण के कारण
मेजबान आणविक स्तर की प्रतिक्रिया को समझने और रोग हस्तक्षेप के
लिए संभावित दवा लक्ष्य और बायोमार्कर की पहचान करने के लिए
विभिन्न ओमिक्स डेटा के एकीकरण से निपटते हैं।
हम रोगज़नक़ों के प्रसार और रोकथाम में बहुमूल्य जानकारी प्रदान
करने के लिए विभिन्न सहयोगात्मक नैदानिक और जैविक अध्ययनों में
नियमित रूप से संलग्न रहते हैं। जीनोम असेंबली, वैरिएंट कॉलिंग,
फ़ाइलोजेनेटिक्स, विभिन्न क्लिनिकल और मेटागेनोमिक रॉ रीड्स और
प्रोटीन संरचनाओं और इंटरैक्शन की भविष्यवाणी हमारे कुछ सहयोगी
प्रयासों को चिह्नित करती है। पीएचडी प्रोग्राम है
जैव सूचना विज्ञान विभाग में आयोजित किया गया। विभिन्न
विश्वविद्यालयों/संस्थानों के स्नातकोत्तर छात्र पूरे वर्ष अपना
शोध प्रबंध कार्य करते हैं।
जारी प्रोजेक्ट:
बाह्य:
1. डीएचआर द्वारा वित्त पोषित परियोजना "अगली पीढ़ी की दवा
लाइब्रेरी का विकास और आणविक संरचना, आणविक गतिविधि और फेनोटाइपिक
डेटा के कर्नेल-आधारित मशीन लर्निंग एकीकरण द्वारा एफडीए अनुमोदित
दवाओं के वैकल्पिक चिकित्सीय उपयोग के सूचना संसाधन"।
2. आईसीएमआर द्वारा वित्त पोषित परियोजना "शिगेला फ्लेक्सनेरी
प्लैंकटोनिक संस्कृतियों और बायोफिल्म्स पर नव पृथक लिटिक शिगेला
फेज कॉकटेल की प्रभावकारिता"।
पूर्ण प्रोजेक्ट:
बाह्य:
1. आईसीएमआर द्वारा वित्त पोषित परियोजना "कम्प्यूटेशनल आणविक
मॉडलिंग और SRAS-CoV2 के स्पाइक प्रोटीन वेरिएंट के साथ विविध
भारतीय मानव जीनोम से ACE2 रिसेप्टर्स के बीच इंटरैक्शन अध्ययन"।
इंट्राम्यूरल:
1. "पूरी तरह से अनुक्रमित जीनोम का उपयोग करके डेंगू वायरस की
आनुवंशिक विविधता और विकास का विश्लेषण"
2. "डेंगू वायरस संक्रमण के लिए दवा पुनर्स्थापन की दिशा में मल्टी
ओमिक्स दृष्टिकोण"